Przejdź do głównej sekcji
Arrow
Arrow
Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe

Metody machine learning są już obecne w większej liczbie rozwiązań aniżeli może się to wydawać, także w tych które używamy na co dzień.

Technika machnine learning jest stosowana do rozwiązywania problemów oraz realizacji funkcji, których skomplikowanie oraz złożoność powodują, że zastosowanie tradycyjnych metod algorytmicznych byłoby czasochłonne, drogie a przez to bardzo drogie.  W szczególności rozwiązania o dużym stopniu komplikacji, takie jak np. wspomagające decyzje, analizujące teksty i obrazy czy predykcyjne skutecznie mogą być i są realizowane z wykorzystaniem metod ML.  Zespół Whiteaster może pomóc Ci zaadaptować uczenie maszynowe do Twojego projektu, co pozwoli na uzyskanie przewagi rynkowej

Upraszczając złożone zagadnienie, machine learning to szereg metod i rozwiązań które pozwalają nauczyć moduł ML na bazie przykładów stanowiących zbiór uczący lub na podstawie informacji zwrotnych oceniających jakość pracy takiego modułu. W ramach naszej współpracy wyjaśnimy Ci, jak to działa i do czego można go użyć, a w szczególności jak zaimplementować je w Twoim rozwiązaniu.

Arrow

Czym jest uczenie maszynowe ?

Klasycznym podejściem do programowania jest implementacja algorytmów – zamkniętych zbiorów reguł zapisanych jako kod w języku programowania. Obejmują one wszystkie możliwe ścieżki i reguły przetwarzania danych. Programista musi przewidzieć wszystkie możliwości i być precyzyjnym w implementacji tych reguł.

Uczenie maszynowe to coś innego. Proces programowania można by podsumować jako model szkoleniowy z przykładami. Maszyna uczy się sama, „patrząc” na próbki danych, tak jak nasz mózg uczy się z naszych doświadczeń. Nie mówimy więc dokładnie, jak przetwarzać dane, mówimy tylko, jaka jest właściwa odpowiedź i po prostu pozwalamy, aby model sam znalazł wzorce wewnątrz danych.

Tak więc, jest to nadal podobne do zwykłego programowania, ale podejście się zmienia. Musimy również pamiętać, że uczenie maszynowe nie jest jakąś magiczną techniką, która działa w ciągu kilku minut. Istnieje wiele skomplikowanych procesów, ale jeśli wykonamy je prawidłowo, wyniki mogą być niesamowite.

Machine Learning – przykłady zastosowania:

  • Rozpoznawanie obrazu

Systemy wykorzystujące tzw. computer vision mają szerokie zastosowanie.
Wykorzystujemy je w codziennym życiu fotografując siebie i innych używając w tym celu chociażby smartfon. Jednakże nie tylko fotografia korzysta z tego obszaru sztucznej inteligencji.
Duże przedsiębiorstwa dbające o bezpieczeństwo pracowników oraz poufność firmowych danych wybierają nowoczesne systemy oparte o mechanizm computer vision.
Obecnie po rozpoznawanie obrazu sięgamy również katalogując zabytki, muzealne eksponaty czy po prostu bogaty asortyment hurtowni lub sklepu.
Obszar ten ceniony jest również w medycynie, gdyż na jego bazie powstają aplikacje służące diagnostyce obrazowej, usprawniające diagnozowanie różnego typu schorzeń.

  • Rozpoznawanie mowy i głosu

Zastosowanie w urządzeniach ASR (Automatic Speech Recognition), a więc inteligentnych rozwiązaniach umożliwiającym np. sterowanie domem/biurem za pomocą poleceń głosowych.

  • Odczyt pisma ręcznego
    Systemy OCR (Optical Character Recognition) ułatwiają pracę administracji, uwalniając pracowników od odtwórczej pracy i pozwalają skupić się na głównych zadaniach co wpływa na efektywność zespołu.
  • Analiza tekstu
    Czyli przydatna w administracji, redakcjach oraz wydawnictwach weryfikacja błędów interpunkcyjnych i składniowych oraz interpretacja treści.
  • Wyznaczanie trasy dojazdu
    Z uwzględnieniem natężenia ruchu, bieżących utrudnień oraz preferencji i zwyczajów użytkowników aplikacji GPS
  • Systemy rekomendacji treści
    Wykorzystywane w branży E-commerce oraz we wszelkich mediach społecznościowych.
  • Diagnostyka
    Dedykowana branżom technicznym oraz medycznym.
  • Prognozowanie
    Wykorzystywana w prognozowaniu usterek oraz anomalii w przemyśle, zjawisk pogodowych czy giełd finansowych.
  • Regulacja i sterowanie
    Wykorzystywana od automatyki przemysłowej po kierowanie pojazdami oraz robotami.
Arrow

Dlaczego Whiteaster ?

W Whiteaster dysponujemy doświadczeniem z zakresu przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych mechanizmów analitycznych – Machine Learning (uczenie maszynowe), stanowiących jeden z obszarów sztucznej inteligencji, powstają systemy uczące się analizy i interpretacji ogromnej ilości danych Na tej podstawie wykonują pożądane działania. Rozwiązania oparte na Machine Learning maksymalnie dostosowują się do potrzeb swoich użytkowników i skutecznie usprawniają pracę każdego biznesu.

Jako firma informatyczna oferujemy wiele usług w zakresie uczenia maszynowego. Naszym celem jest zapewnienie Państwu dostępu do technologii, która może w sposób istotny przyczynić się do rozwoju Państwa firmy.

  • Doradztwo w zakresie uczenia  maszynowego
  • Budowa aplikacji specjalizowanych,  internetowych i mobilnych, które wykorzystują metody ML
  • Wsparcie w zakresie uczenia maszynowego – w zakresie posiadanych rozwiązań, rozwijanych aplikacji, czy prac R&D
Arrow
STUDIUM PRZYPADKU

Mamy bogate doświadczenie w realizacji systemów opartych na Machine Learning.

Zapraszamy do zapoznania się z przykładowymi realizacjami w tym zakresie.

Rozpoznawanie twarzy, estymacja wieku, weryfikacja

Projekt składał się z następujących modułów :

Wykrywanie twarzy
Liveness detection (wykrywanie żywotności użytkownika)
Estymacja wieku użytkownika
Weryfikacja wieku z wykorzystaniem dowodu tożsamości
Weryfikacja użytkownika z dowodem tożsamości

Przykład wdrożenia procesów uczenia maszynowego w branży finansowej.

Celem jest przybliżenie procesu tworzenia, wyboru algorytmów, oceny danych zmierzające do osiągnięcia zamierzonego celu jakim było usprawnienie i przyspieszenie w podejmowaniu decyzji. 

Technologia rozpoznawania emocji człowieka w środowisku wirtualnej rzeczywistości (VR) w oparciu o uczenie maszynowe

Celem projektu badawczego było zweryfikowanie możliwości rozpoznawania emocji na podstawie reakcji człowieka. W ramach projektu badano 5 kluczowych emocji: strach, smutek, lęk, radość i stanu neutralny.

Czy jesteś gotowy  na rozwój swojej firmy?

Podziel się swoim pomysłem na projekt, rzetelnie go wycenimy

Arrows
Technologia
AWS
tensorflow
hadoop
pandas
keras
dash
pytorch
OpenCV
pasted
scikit
python
BLOG

Innowator Śląska 2020

Whiteaster otrzymał wyróżnienie w Konkursie Innowator Śląska 2020

Otwarte Dane – otwarte możliwości

W bieżącym roku Polska odnotowała kolejny sukces w zakresie rankingu Open Data Maturity 2020.

PROsystem. Aplikacja wspierająca realizację projektów oraz publikację informacji.

Projekty realizowane przez Miasto to temat budzący żywe zainteresowanie szerokiego grona mieszkańców. Inwestycje i remonty to podstawowe elementy rozwoju infrastruktury miejskiej.

Interfejs mózg-komputer – czym jest i jaki ma potencjał dla biznesu?

Sterowanie umysłem od zawsze stanowiło jedno z kluczowych marzeń ludzkości. Urządzenia umożliwiające komunikację oraz sterowanie za pomocą ludzkich myśli nie należą już tylko do świata science-fiction, ale aktualnej rzeczywistości, kryjącej w sobie olbrzymi, biznesowy potencjał.

Sztuczna inteligencja w przemyśle – to się opłaca!

Myślicie, że przemysł po prostu nie pasuje do świata IT? Wprost przeciwnie! Przekonajcie się jak wiele zyskać może produkcja przemysłowa, gdy otworzy się na sztuczną inteligencję.

Najlepsze aplikacje powstałe dzięki otwartym danym

Budowa Portali Danych Otwartych wpisuje się w strategię Państwa i wspiera realizację celów związanych i wynikających z regulacji prawnych i programu rozszerzania dostępu do danych publicznych.

Analiza dobrej jakości danych sukcesem każdego biznesu

Dane śmiało określić można mianem ropy naftowej XXI wieku. Danymi nazywamy ogromne, często chaotyczne zbiory informacji kryjące w sobie nieocenioną wartość biznesową.

31 sierpnia obchodziliśmy Dzień Bloga. Zobacz zestawienie najlepszych blogów o Machine Learningu!

Historia blogów sięga końca lat 90’. Początkowo nie przypominały one swojej obecnej, nierzadko bardzo efektownej formy. Pierwotnie stanowiły jedynie zbiór odnośników do innych stron zawierających materiały z określonej dziedziny.

Czy polskie miasta dorównają smart Wiedniowi?

Wiedeń uważany jest za najbardziej inteligentne miasto na świecie. Wysoki poziom życia w austryjackim smart city to przede wszystkim efekt sprawnego zarządzania.
PRACUJEMY DLA
APA Group
Urban Lab
UM Krakow
UM Jaworzno
UM Rzeszów
deegitals
Strefa Energii
ZOO Chorzów
Tarnopol

Copyrights © 2021 Whiteaster

crafted by: mastafu design