To jest Jan. On ma firmę, która zajmuje się obsługą klientów. Codziennie pracownicy firmy muszą obsługiwać do 100 klientów. Oprócz tego Jan potrzebuje analizować własnych klientów.
To jest Jan. On ma firmę, która zajmuje się obsługą klientów. Codziennie pracownicy firmy muszą obsługiwać do 100 klientów. Oprócz tego Jan potrzebuje analizować własnych klientów.Dla każdego z tych zadań pracownicy potrzebują przeanalizować dużo danych co powoduje długie oczekiwanie dla klienta i dużych wydatków dla firmy nie mówiąc o tym że jest to trudna praca.
“Jeśliby komputery mogli robić coś takiego to bym miał duży problem z głowy, ale niestety nie da się coś takiego zrealizować”
A może da się?
Jan nie wiedział o uczeniu maszynowym i nauce o danych, a ty się dowiesz z tego artykułu.
Co te dziwne słowa znaczą dla ciebie?
Za pomocą nauki o danych możemy przeanalizować dane i odpowiedzieć na pytania dotyczące tych danych.Głównym celem tej nauki jest uzyskanie wiedzy z informacji.
A za pomocą uczenia maszynowego możemy nauczyć maszynę dokonywać takiej analizy.Możesz to traktować jak super-pracownika który nie potrzebuje wynagrodzenia i jest dużo szybszy od człowieka.
Na jakie rodzaje pytań może odpowiedzieć nauka o danych?
Klasyfikacja:
Predykcja:
Ranking:
I nawet takie jak:
Dlaczego to działa?
Nauka o danych i uczenie maszynowe używają metod statystyki i matematyki, teorii prawdopodobieństwa, eksploracji danych, wizualizacji danych ,algorytmów sztucznej inteligencji i wiele innych rzeczy.
Nie potrzebujesz tego wszystkiego pamiętać, nasz zespół specjalistów ogarnie to wszystko.
Brzmi dobrze? Skontaktuj się z nami i pozwól nam rozwiązać twoje problemy.
