Przykłady wykorzystania machine learning w biznesie

Przykłady wykorzystania machine learning w biznesie

Machine Learning czyli uczenie maszynowe ma wiele zastosowań w biznesie. Sektory takie jak finanse czy medycyna coraz częściej sięgają po rozwiązania związane ze sztuczną inteligencją. Poniżej opisujemy możliwości jakie daje machine learning i przykłady produktów opartych na machine learning. Możliwości machine learning:   1.Agregacja i inteligentne analizowanie danych – głównym zastosowaniem machine learningu jest zbieranie, segregowanie i analiza dużych ...

Stworzyliśmy bazę wiedzy o portalach Open Data w Polsce

Stworzyliśmy bazę wiedzy o portalach Open Data w Polsce

OtwarteDane.com to miejsce, w którym agregowane są informacje na temat otwartości danych w polskich miastach. Witryna skierowana jest przede wszystkim do pracowników jednostek administracji publicznej, chcących prowadzić politykę otwartych danych w swoich miastach. Zbyt niska wiedza o Open Data wśród polskich urzędników Głównym celem powstania strony OtwarteDane.com jest edukacja i zwiększenie świadomości na temat konieczności otwierania danych w polskich ...

Pattern recognition czyli rozpoznawanie obrazu i wzorów

Pattern recognition czyli rozpoznawanie obrazu i wzorów

Jedną z dziedzin machine learningu, którą zajmujemy się w Whiteaster jest rozpoznawanie obrazów i obiektów 3D. W jaki sposób tworzy się taką technologię i w jakich branżach wykorzystuje się rozpoznawanie obrazu? Jak działa technologia rozpoznawania obrazu? Pierwszym etapem jest pozyskanie obrazu. Potem następuje analiza i określenie cech obrazu. To bardzo ważny etap, gdyż algorytmy opisu obrazu nie mogą (na ogół) zmagać się z milionami pikseli składającym...

Uczenie maszynowe rozwiąże Twoje problemy

Uczenie maszynowe rozwiąże Twoje problemy

To jest Jan. Jest właścicielem firmy, która zajmuje się obsługą klientów. Jego pracownicy codziennie obsługują do 100 klientów. Niektórym udzielają pożyczki, a innym przeprowadzają analizę sprzedaży. Jan potrzebuje poddać analizie informacje o swoich klientach. W każdym wypadku pracownicy potrzebują przeanalizować dużą ilość danych co powoduje długi czas oczekiwania i spore wydatki dla firmy nie mówiąc o tym, że jest to żmudne i długotrwałe zadanie. W tym...

Decyzje kredytowe oparte o Machine Learning

Decyzje kredytowe oparte o Machine Learning

Moduł wspierający generowanie indywidualnych ofert kredytowych z wykorzystaniem Machine Learning Długie oczekiwanie na decyzję kredytową jest bolączką, na którą wskazuje duża część klientów banków. Sformułowanie wniosku, ocena zdolności kredytowej, zabezpieczenia, ryzyk, analiza, opiniowanie i akceptacja to kroki procesowe niezbędne dla przyznania kredytu z punktu widzenia banku. Proces decyzyjny może wyglądać nieco inaczej jeżeli pożyczkobiorcą jest klien...

Podstawy prawne wdrożenia Portalu Open Data

Podstawy prawne wdrożenia Portalu Open Data

Czym są otwarte dane? Otwarte dane (Open data) to forma udostępnienia danych publicznych w sposób przejrzysty, przydatny i zgodny ze standardami oraz przepisami prawa. Portale Open Data są powszechnie stosowane na świecie, stanowiąc szeroko dostępny sposób komunikacji ze społeczeństwem. W Polsce pionierem w tej dziedzinie jest Ministerstwo Cyfryzacji, korzystające już z systemu tego typu (danepubliczne.gov.pl). Informacja publiczna jest pojęciem zdefiniowa...

Kategorie i zbiory danych na portalu Open Data

Kategorie i zbiory danych na portalu Open Data

Jak organizować dane na portalu Open Data? Dane na portalu Open Data można organizować, grupować i wyszukiwać w stosunkowo elastyczny sposób. Podstawowymi kryteriami charakteryzującymi zbiory danych są: Dostawca danych (źródło, organizacja udostępniająca) Kategoria (grupa stworzona ze względu na zakres merytoryczny informacji np. Transport, Szkolnictwo, Urząd Miasta itp.) Słowa kluczowe (Tagi przypisane do zbioru) Stopień otwartości danych (wg klasyfikacj...

Otwartość danych – co to znaczy?

Otwartość danych – co to znaczy?

Otwartość danych – co to znaczy? Tim Barners-Lee, jeden z twórców sieci www zdefiniował 5 poziomów otwartości danych i użyteczności ich pod kątem ich dalszego wykorzystania. Zaproponowana klasyfikacja została przyjęta na świecie do klasyfikacji użyteczności danych ze względu na łatwość ich użycia i wykorzystania. Poszczególne poziomy oznaczane są gwiazdkami – stąd nazwa klasyfikacji „5 stars”. Poziom 1 otwartości danych Treść jest dostępna w Internec...